Automatische Datenanalyse mit ACL Mentor
ACL Mentor™ ist ein intuitiv und einfach zu
bedienendes Ergänzungsprodukt zu den ACL Data Analytics-Lösungen, das entworfen
wurde, um die automatische Datenanalyse für Fachleute und Neueinsteiger zu
erleichtern. Es bietet sowohl einfache, zielorientierte und leicht verständliche
Schrittabfolgen für die Datenanalyse und das Analysemanagement als auch
Unterstützung für Datenabruf und -export gemäß GDPdU bei den Steuerprüfungen.
Auf diese Weise ermöglicht ACL Mentor einen breiteren methodischen Ansatz bei
der revisionsbezogenen Analyse.
Revision- eine
Herausforderung
Früher war der Zugang zu detaillierten
Transaktionsdaten nur möglich mit der Hilfe von hochqualifizierten Revisoren,
die komplexe Datenanalysewerkzeuge verwendeten. Es erfordert ein intensives
Trainingsprogramm, um in diesen Anwendungen sachkundig zu werden, außerdem muss
die Software immer wieder verwendet werden, damit angesichts der vielfältigen
Funktionen ein angemessenes Kompetenzniveau beibehalten werden kann. Durch den
stetigen Zuwachs an Bestimmungen der Behörden und der Branche und durch
Fokussierung auf interne Kontrollen bei ständig wechselnden geschäftlichen
Infrastrukturen stellt die Nachfrage nach häufigeren und umfassender
durchgeführten Prüfungen eine Herausforderung für die technischen Ressourcen
vieler Revisionsabteilungen dar.
Professioneller
Datenzugriff
ACL Mentor wurde entwickelt, um gerade diesen
Problemen zu begegnen. Es kann gleichermaßen effektiv von Fachleuten,
Neueinsteigern und Finanzverantwortlichen eingesetzt werden. Durch ACL Mentor
und seinen einfachen Schrittabfolgen wird einem breiteren Geschäftspublikum der
Zugang zur Datenanalyse ermöglicht. Die einfach gehaltene grafische
Schnittstelle leitet den Benutzer Schritt für Schritt durch einen Arbeitsablauf,
mit dem automatisierte Tests aus einer Reihe von Analyseverfahren für jede
Revisionsphase konfiguriert und ausgeführt werden. Durch die umfangreichen
Skriptverwaltungsfunktionen wird dieser Ablauf unterstützt, da die hinter jedem
Revisionsskript stehende Logik und ihre Parameter eindeutig dokumentiert werden
und es dem Benutzer dadurch ermöglicht wird, die volle Leistung von
Datenanalysen in ACL zu nutzen.
Benutzerfreundlichkeit
Sogar ohne vorherige
Kenntnis der Desktopanwendungen von ACL können die Finanztransaktionen des
Unternehmens analysiert werden. Die intuitive Benutzoberfläche erlaubt den
Benutzern sofort mit dem Analysieren und Interpretieren nahezu aller Datentypen
zu beginnen und zwar schnell, zuverlässig und unabhängig von der Dateigröße.
Erfahrene Benutzer können einfach ihre bereits bestehenden ACL-Tests innerhalb
der Mentor-Umgebung wiederholen. Benutzer ohne Expertenkenntnissen können aber
auch von den zahlreichen vordefinierten Prüfungen profitieren, um mit der
Datenanalyse umgehend anfangen zu können. Dadurch kann eine erhebliche
Zeitersparniss erzielt und technische Ressourcen geschont werden, da ein breites
Geschäftspublikum Ad-hoc-Datenanalysen außerhalb des monatlichen oder
vierteljährlichen Revisionszyklus durchführen kann.
Intuitive Benutzeroberfläche
ACL Mentor bietet dem
Benutzer einen zentralen Überblick, sodass er nichts von der Komplexität der
zugrunde liegenden Technologie wahrnimmt. Das auf Metadaten basierende
Bezugssystem für den Arbeitsablauf bietet sechs klar abgegrenzte Schritte zum
Zugriff auf allgemeine Revisionstests sowie zu deren Ausführung und Anzeige:
- Eingabe des Projektnamens
- Import von Projektdaten
- Auswahl von Revisionsschritten
- Zuordnungsanalyse und (Quell-) Daten
- Durchführen der Analyse
- Anzeigen der Analyseergebnisse
- Bei jedem Schritt leitet die Skripterläuterung den Benutzer durch den
Arbeitsablauf. Der Vorgang wird außerdem aufgezeichnet, um eine eindeutige
"Revisionskette" zur Verfügung zu stellen, während jeder Prüfungslauf für eine
unmittelbare Wiederverwendung gespeichert werden kann. Die Ergebnisse können
dann als ACL-Dateien für die weitere Analyse oder im GDPdU-Format zur
Übermittlung an die Steuerbehörden exportiert werden. Dadurch wird es dem
Benutzer gestattet, komplizierte Skriptentwürfe zu vermeiden und sich
stattdessen auf die Interpretation der Ergebnisse zu konzentrieren.
