Insight ON Die hybride Renaissance: KI-Infrastrukturen aufbauen und die technische Schuldenlast der Legacy-Modernisierung meistern

Die "Cloud-First"-Ära vermittelt den Eindruck, dass Innovation ausschließlich in der Public Cloud stattfindet. Doch während Künstliche Intelligenz sich von experimentellen Pilotprojekten zur produktionsreifen Realität entwickelt, wird dieser Ausdruck neu definiert.

Wir erleben eine "hybride Renaissance". Anstatt riesige, sensible Datensätze in die Cloud zu verlagern, erkennen die agilsten Organisationen, dass es oft effizienter, sicherer und kostengünstiger ist, Rechenleistung zu den Daten zu bringen.

KI als Infrastrukturkatalysator

Innovation dreht sich nicht mehr nur um Geschwindigkeit; es geht um den Schutz des geistigen Eigentums und um Hoheits- bzw. Gerichtbarkeitskontrolle. Wenn Unternehmen maßgeschneiderte KI-Modelle entwickeln, werden diese Modelle zu ihrem wertvollsten geistigen Eigentum. Sie vollständig Public-Cloud-Anbietern anzuvertrauen, ist ein Risiko, das viele nicht mehr eingehen wollen - ein Viertel der europäischen Unternehmen bezeichnet die mangelnde Transparenz in Bezug auf Modelle als eine ihrer größten strategischen Herausforderungen.

Der Trend: 85 % der europäischen Organisationen evaluieren oder implementieren derzeit spezielle On-Premises-Infrastruktur speziell für KI und maschinelles Lernen.

Die "hybride Normalität"

Die Zukunft ist nicht "All-in" auf einer einzigen Plattform. Stattdessen glauben 42 % der Führungskräfte, dass ihr größter Wettbewerbsvorteil in den nächsten 3–5 Jahren darin bestehen wird, ein vielfältiges Ökosystem zu orchestrieren – Hyperscaler, regionale souveräne Anbieter und lokale Infrastruktur, die zusammenarbeiten.

Überwindung des Modernisierungsankers

Der Weg zu dieser agilen Zukunft ist nicht ohne Hindernisse. Der größte "Agilitätskiller" im modernen Unternehmen ist die Modernisierungsschuld.

Legacy-Blocker: 41 % der IT-Führungskräfte werden durch die Unfähigkeit gebremst, Legacy-Geschäftsanwendungen zu migrieren.

Die Qualifikationslücke: Ein Drittel der Organisationen wird durch eine interne Kompetenzlücke daran gehindert, ihre On-Premises-Infrastruktur zu modernisieren.

Ihr Aktionsplan für mehr Agilität

Um Schritt zu halten, müssen Führungskräfte von "kaufen vs. selbst entwickeln" zu einem komplexeren "kaufen vs. selbst entwickeln vs. mit KI generieren" übergehen. Dies erfordert:

• Strategische Platzierung von Workloads: Die Leistungsfähigkeit von Hyperscalern mit souveräner Kontrolle und regionaler Flexibilität in Einklang bringen, um die Time-to-Value zu beschleunigen.
• Modernisierung als Strategie: Die Migration von Legacy-Anwendungen priorisieren, die den Übergang zu einer agilen, souveränitätsfähigen Infrastruktur blockieren.
• Ein Denkanstoß für den Vorstand: Beschleunigt unsere aktuelle Infrastruktur unsere KI-Roadmap, oder ist sie ein Anker, der uns in der Vergangenheit festhält?

Der Trend hin zu hybriden KI-Infrastrukturen nimmt Fahrt auf. Lassen Sie eine Analyse Ihrer Infrastrukturlücken durchführen. Wir ermitteln genau, wo es in Ihrem aktuellen Setup zu Engpässen kommt, und erstellen einen Fahrplan für die Modernisierung.