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Von   / 10 Aug 2026 / Themen: Artificial Intelligence (AI)
Die Inbetriebnahme einer KI-Lösung ist nur der Anfang einer deutlich längeren Reise. Viele Unternehmen stoßen auf eine kritische „Delivery Gap“ (Lieferlücke) – die Lücke zwischen der Implementierung eines Modells und dem langfristigen Betrieb einer sicheren, zuverlässigen und regelkonformen KI-Lösung. Wenn Implementierungspartner ihre Aufgabe mit dem Go-live als abgeschlossen betrachten, fehlen Unternehmen häufig die operativen Strukturen, Governance-Prozesse und Monitoring-Mechanismen, die erforderlich sind, um Model Drift, Sicherheitsrisiken und Leistungsabfälle frühzeitig zu er-kennen und zu steuern.
Um diese Lücke zu schließen, braucht es einen Wandel von punktuellen Projekten hin zu echten End-to-End-Partnerschaften. Angesichts regulatorischer Anforderungen wie dem EU AI Act, die kontinuierliche Überwachung und technische Dokumentation ver- langen, muss die Vorberei-tung auf den langfristigen Betrieb bereits am ersten Tag beginnen. Ein zukunftsfähiger KI-Ansatz vereint Strategie, Engineering und laufende Betriebsführung. So werden moderne KI-Funktionen nahtlos in bestehende Legacy-Systeme integriert, statt isoliert neben ihnen zu existieren.