Die Cloud ist kein Produkt von der Stange mehr. Heute arbeiten wir in einer Multi-Cloud-Welt, in der Service Provider bestimmte Workloads in einer Cloud und einige in einer anderen haben. Dies wird in Zukunft noch häufiger der Fall sein, weil immer mehr Organisationen in die Cloud gehen und Cloud-Ausgaben generell weiter steigen. Den größten Marktanteil hat aktuell Amazon AWS (33%), dicht gefolgt von Microsoft Azure (18%). Lassen Sie uns einen genaueren Blick darauf werfen, wie diese beiden Mega-Anbieter zusammenhängen.
Der Anfang
Amazon Web Services erfand 2006 das Konzept der Public Cloud. Der ursprüngliche Treiber war, dass Amazon ihre Anwendungen vollständig von der Infrastruktur trennen und standardisieren wollte. Nach ein paar Jahren jedoch erkannte das Unternehmen, dass sie diese IT-Infrastruktur an Unternehmen in Form von skalierbaren und automatisierten Web-Services mit verbrauchsbasierten monatlichen Preisen weiterverkaufen können. Das war tatsächlich der Beginn des Cloud-Computing, wie wir es heute kennen: Workloads, die über das Internet im Rechenzentrum eines Dritten laufen. Von dort aus baute AWS nach und nach ihre Services von nur 3 (SQS, EC2 und S3) auf über 175 Services über das gesamte Cloud-Spektrum auf.
Vier Jahre später, im Jahr 2010, startete Microsoft die Azure-Plattform, die verschiedene Cloud-Dienste anbot, inklusive Computing, Speicher und Netzwerk, SQL Server Services und .NET, und wuchs zu dem heran, was es heute ist: eine robuste Cloud-Plattform, die Hunderte von Diensten in der Cloud bietet.
Wo sich AWS und Azure unterscheiden
Obwohl AWS und Azure beide großartige Funktionen rund um flexibles Computing, Storage und Networking bieten, und vieles mehr – denken wir an AI, IoT, Machine Learning, DevOps – gibt es einen Unterschied: ihrem grundlegenden Ansatz. Während Azure von einem kommerziellen Ausgangspunkt stammt und mit Lizenzierung, Unternehmensvereinbarungen oder CSP (Cloud Solution Provider)-Programm verknüpft ist, begann AWS aus einer technischen, entwicklerorientierten Sicht und bot eine breite, codegesteuerte Infrastruktur für das, was sie "Builder" nennen.
Vier Szenarien und ein...
Dieser grundlegende Unterschied bedeutet, dass wir eine Reihe von Szenarien unterscheiden können, in denen wir bei Insight sehen, dass Service Provider sich für AWS oder Azure für Cloud-Services entscheiden. Dennoch müssen wir sofort eine Einschränkung vornehmen. Obwohl wir theoretisch sagen können, was am besten in AWS oder Azure ausgeführt wird, sehen wir in der Praxis Hunderte von Ausnahmen. Wir sehen z. B. Unternehmen, die Windows-basierte .NET-Anwendungen sehr erfolgreich auf AWS- und Linux-Workloads in Azure ausführen, was dieser Theorie zuwiderläuft.
“Obwohl wir theoretisch sagen können, was am besten in AWS oder Azure ausgeführt wird, sehen wir in der Praxis Hunderte von Ausnahmen..
Es ist unsere Stärke, mit unseren Partnern zusammenzuarbeiten und ihr Szenario als Leitprinzip zu nehmen, für welche Cloud-Lösung sie am besten geeignet sind.”
Szenario 1: AWS für Data Backup und Storage
Cloud-Backup-Service-Provider wenden sich vor Azure in der Regel an AWS für Backup und Storage. Dies kann an Partnerschaften liegen oder daran, dass AWS es ihnen erleichtert, dies auf ihrer Plattform zu tun. Die AWS-Speicherlösung Amazon S3 ist kostengünstig und verfügt über eine Menge Funktionalität in Bezug auf automatisches Tiering, was zu billigerem Speicherplatz führt. Zu den weiteren Funktionen gehören erweiterte Data Protection Layers gegen Cyberbedrohungen, wie z. B. Unveränderlichkeitsfunktionen für Objektsperren, die sicherstellen, dass Kopien unveränderlich sind, solange der Sperrschutz angewendet wird, z. B. für die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften.
Szenario 2: AWS für Open Source Entwicklung
AWS ist eine Open-Source-basierte Cloud, so dass Sie eine Menge Linux- und Open-Source-Software sehen. Als Teil der Open-Source-Community beteiligt sich Amazon seit über einem Jahrzehnt an Hunderten von Projekten. Aus diesem Grund wenden sich Entwickler, die von lizenzbasierten Produkten wegkommen möchten, an AWS. Sie finden dort eine Menge Unterstützung und Tools – wie AWS Lambda für serverlose Datenverarbeitung – die ihnen dabei helfen, ihre proprietären Datenbanken und Systeme in Open-Source-Systeme umzuwandeln.
Szenario 3: Azure für .NET-Entwicklung
Wenn Sie sich traditionell in Microsoft-Workloads mit .NET, SQL und anderen Microsoft-Diensten befinden, haben Sie eine Menge Investitionen in Bezug auf Budget, Fähigkeiten und Erfahrung getätigt. In diesem Fall scheint Azure die logische Wahl zu sein, da Microsoft Backup, Unterstützung und viele Tools anbietet, um die Einführung in Azure zu vereinfachen, z. B. mit Visual Studio, wo die Azure-Bereitstellung integriert ist.
Szenario 4: Azure für Office 365 und Hybridumgebungen
Microsoft hat historisch eine starke Präsenz in vielen Unternehmen, von SMB bis zu Großkonzernen. Microsoft 365 (früher Office 365) ist als Endbenutzer-Computing-System oder Kollaborationssystem nahezu unangefochten. Kein Anbieter bietet etwas derart Ausgereiftes an. Sind Systeme oder Anwendungen daher sehr endbenutzerorientiert, wäre die offensichtliche Cloud Azure, auch in Kombination mit Hybrid-Umgebungen, in denen private und öffentliche Cloud verbunden sind. Microsoft bietet sehr gute Integrationstools und Unterstützung für das Erstellen von Diensten in Microsoft 365 in Azure.
AWS oder Azure?
Vier Standardszenarien -- wie sollten Sie sich entscheiden? Technisch gesehen sind Azure und AWS ziemlich ähnlich, so dass die Wahl der Cloud sehr selten technisch gesteuert wird. Es hängt in der Regel mehr von der bestehenden Beziehung, den Ambitionen des Unternehmens oder der Kultur ab: ob Sie ein Open-Source-Unternehmen oder mehr ein Anwendungsunternehmen von Microsoft sind. In den meisten Fällen geht die Kultur über die Technologie hinaus. Wir sehen auch, dass die Wahl für AWS hauptsächlich vom Entwicklungsteam aus gesteuert wird, während Microsoft von der CTO/CIO-Ebene angetrieben wird, die die Cloud aus einer kommerzielleren Perspektive betrachtet.
Wie Insight helfen kann
Die Kultur der meisten Service Provider bestimmt ihre Entscheidung für AWS oder Azure. Wir unterstützen Sie bei der Aufteilung von Workloads in einer Multi-Cloud-Umgebung und der entsprechenden Anpassung ihrer Strategie. Wir haben vielen Hundert Partnern geholfen zu verstehen, welche Wahl für ihr Unternehmen am besten funktioniert. Wenn Sie 10 verschiedene Systeme in Ihrem Rechenzentrum haben, ist es dann sinnvoll, sie alle in eine einzige Cloud zu verschieben, oder teilen Sie sie auf mehrere Clouds auf? Und wie hängt das z.B. mit Monitoring (separate cloud-native Tools, Single Pane of Glass, eine abstrakte Ebene wie Containerisierung, z.B. das cloud-agnostische Kubernetes) oder Ihrer Datenstrategie (Kosten, Disruption, Verwundbarkeit) zusammen?
Möchten Sie mehr erfahren?
Bei Insight sprechen wir täglich mit vielen Partnern. Deshalb wissen wir, dass jeder Service Provider und jeder Ihrer Kunden ihre individuellen Anforderungen haben, auch in Bezug auf die Branche, auf die Sie sich spezialisieren. Wir sehen es als unsere Aufgabe an, Ihnen zu helfen, die beste Lösung für Ihr individuelles Szenario zu finden und Sie dabei zu unterstützen, Ihre Produktivität und Rentabilität in und mit der Cloud so zu steigern, wie es für Ihr Unternehmen am besten ist.
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Elmar Wesle (elmar.welse@insight.com)
Cloud & Data Center Architect, Insight
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